“叮铃铃……”11月6日清晨，一阵短促的电话声吵醒尚在睡觉中的湖北宜城李先生。电话这一头是设在武汉大学人民医院的“湖北省心电大数据中心”医师石少波。“长途心电监护警示：您已产生较为严峻的心脏传导阻滞，请速到最近的医院治病。”万幸的是，经及时诊治，李先生摆脱了心脏性猝死风险。

  这是人民医院心血管内科黄重新教授牵头承当的“根据大数据的可穿戴心电监护和预警系统的构建与运用”谋福心血管病患的很多场景之一。近4年来，该项目已累计筛查出超越10000例患者并抢救生命。11月3日，该项目在湖北省科学技能厅安排的技能创新专项重点项目中，以“优异”成果经过现场检验。

  黄重新介绍，我国心血管疾病患者多达2.9亿，每年心脏性猝死人数高达57万。心电信息作为筛查、预警和确诊急性冠脉综合征、心律失常、心脏性猝死等首要心血管疾病的重要确诊根据，对其进行大数据的剖析、堆集、提炼、总结，有助于大幅度的进步心血管疾病医治质量。依托心电信息大数据，还可对我国心血管病高危人群进行科学筛查与干涉，推进心血管疾病防备和分级医治国家系统的构成。

  2016年开端的“根据大数据的可穿戴心电监护和预警系统的构建与运用”项目中，心血管疾病患者可在医师辅导下，运用一种仅重39克的“佩带式”长途实时动态心电监测设备。患者的心电信息可经过蓝牙及手机网络，直接长途发送到湖北省人民医院的医师工作站，并永久保留在互联网云端，避免了惯例心电图难以捕捉到患者偶发的反常心电信息和难以保存的坏处。如监测到不良知电活动，“佩带式”设备会主动报警；患者如自觉不适，也可手动“一键报警”。医师站及大数据中心总部都会主动收到“危殆值”提示和患者的手动报警，以利于医师及时捕捉反常心电活动并辅导确诊医治。

  3年多来，黄重新带领课题组成员深化湖北省、河南省数十个县市和城镇，建造长途心电医治网络，训练底层医院医师的心电图确诊技能。一起在湖北省人民医院树立了一套高效的医疗服务流程，为38家医疗机构供给长途心电医治服务。参加这一中心的社区及城镇底层医院，如对患者心电活动确诊不清，还可经过这一大数据中心，直接将患者信息传送至设在湖北省人民医院的“湖北省心电大数据中心”总部。轮番值勤的4名副高职以上心血管病专家，会及时研判并发出陈述辅导医治，让患者不出村镇社区，就可以享受到国内顶尖医院心血管专家的服务，推进分级医治的施行。

  项目组成员之一、湖北省人民医院心功能科主任陈元秀教授介绍，项目运用聚集的100万+份心电数据开发心律失常辨认算法，搭载心电筛查设备，在全国80余家医院运用，完结27万份院内自主筛查，发现并救治了10000余例遗传性心肌病、遗传性心律失常肌病、特发性室速、高度房室传导阻滞等心脏性猝死高危患者，监测阳性率达3.7%。一起不断开发更智能、更快捷的2代产品，与长途医疗结合，完成了心律失常疾病从预警、确诊、医治到随访的全生命周期的闭环医疗服务。

  该项目从2016年施行以来，经过树立湖北省心电信息中心、建立长途心电医治渠道，总结出恶性心律失常的预警规范，有效地使湖北智能化心电产品落地、晋级、换代，产生了较大的社会经济效益，完成了工业-医疗-患者的良性互动，构成了信息互通、资源共享的多赢态势。